Guida all'Integrazione per modelli AI senza filtri

URL Base e Autenticazione

Utilizza l'URL base fornito per tutte le richieste. Passa la tua chiave API nel Authorization header. La chiave garantisce l'accesso al modello uncensored senza blocchi di abbonamento.

L'autenticazione è rigorosa. Chiavi non valide restituiscono 401. Assicurati di copiare la chiave immediatamente dopo la generazione. Il servizio accetta solo ricariche in criptovaluta.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST all'endpoint di completamento della chat. L'identificatore del modello è uncensored. Questo restituisce una risposta testuale diretta senza filtri di contenuto.

Usa il seguente comando cURL per verificare la connettività. Sostituisci YOUR_API_KEY con la tua chiave effettiva.

Copycurl https://api.modelsabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC timestamp in ISO 8601 format"}]
  }'

Controlla la risposta per il choices array. Contiene il testo generato.

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto ufficiale di OpenAI. Configura l'URL base e la chiave API prima di effettuare le chiamate. Questo garantisce la compatibilità con l'API AI uncensored.

Inizializza il client con le tue credenziali. Imposta il modello su uncensored. Invia un messaggio semplice per testare l'integrazione.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

L'oggetto di risposta fornisce accesso al contenuto. Gestisci le eccezioni per errori di rete o problemi di autenticazione.

Setup SDK Node

Importa la libreria OpenAI nel tuo progetto Node.js. Imposta l'URL di base e la chiave API nell'oggetto di configurazione. Questo consente un'integrazione senza problemi con le codebase esistenti.

Crea un'istanza del client. Passa le tue credenziali. Richiedi completamenti utilizzando il uncensored model.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Registra il testo generato. Assicurati di gestire correttamente le risposte asincrone. L'API supporta formati JSON standard.

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream a true. Il server invia Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale.

Aggrega i chunk per formare la risposta completa. Questo riduce la latenza percepita per gli output lunghi. L'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizza il flusso di dati SSE. Gestisci gli errori durante lo streaming. L'API garantisce un conteggio coerente dei token.

Limiti di frequenza e vincoli

Osserva i limiti di velocità per evitare errori 429. Hai a disposizione 300 richieste al minuto per chiave. Le richieste simultanee massime sono 8. Il corpo della richiesta deve essere inferiore a 8 MB.

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. L'output massimo è di 16.000 token. Errori e rifiuti non consumano credito. Usa gli errori 402 per verificare la mancanza di fondi.