無審查 AI 模型整合指南

基礎 URL 與驗證

所有請求請使用提供的基礎 URL。請在 Authorization 金鑰可讓您存取無訂閱限制的未審查模型。

驗證很嚴格。無效的金鑰會返回 401。請確保在生成後立即複製金鑰。該服務僅接受加密貨幣充值。

首次請求

向聊天補全端點發送 POST 請求。模型識別碼為 uncensored. 這返回一個直接的文字回應，沒有內容過濾。

使用以下 cURL 指令來驗證連線。取代 YOUR_API_KEY 搭配您的實際金鑰。

Copycurl https://api.modelsabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC timestamp in ISO 8601 format"}]
  }'

檢查響應中的 choices 陣列。它包含生成的文字。

Python SDK 集成

安裝官方 OpenAI 套件。在發出呼叫之前，設定基礎 URL 和 API 金鑰。這確保了與 uncensored AI API 的相容性。

使用您的憑證初始化客戶端。將模型設定為 uncensored. 發送簡單訊息以測試整合。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

回應物件提供對內容的存取。處理網路錯誤或身份驗證問題的例外情況。

Node SDK 設置

在您的 Node.js 專案中匯入 OpenAI 庫。在配置物件中設定基礎 URL 和 API 金鑰。這允許與現有程式碼庫無縫整合。

建立客戶端的實例。傳遞您的憑證。使用 uncensored 模型。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

記錄生成的文字。確保正確處理非同步回應。API 支援標準 JSON 格式。

帶有 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream 設為 true。伺服器傳送伺服器發送事件（SSE）。每個區塊包含部分文字。

匯總這些片段以形成完整回應。這可降低長輸出的感知延遲。最後一個片段包含 token 使用統計數據。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

解析 SSE 數據結構。處理串流期間的錯誤。API 確保一致的 token 計數。

速率限制與限制條件

觀察速率限制以避免 429 錯誤。每個金鑰每分鐘可處理 300 個請求。最大併發請求為 8。請求主體必須小於 8 MB。

提示與補全的總上下文視窗為 100,000 tokens。最大輸出為 16,000 tokens。錯誤與拒絕不會消耗信用額度。使用 402 錯誤來檢查資金是否不足。